随着数据中台在行业头部及领先企业逐渐落地，服务商和生态伙伴经历了各类业务场景能力沉淀过程，产品技术和实施方法日趋成熟，需求端对数据中台的理解和信任逐步加深，行业增长势头明显，市场规模迅速扩展。

探索阿里巴巴、华为、百度和腾讯等大型科技公司在数据中台、业务中台和技术中台建设方面的实际策略和成功经验。了解不同中台类型的定义及其对企业发展的重要性，以及如何根据实际需求定制和优化中台架构。详尽分析各公司的中台方法论和技术框架，帮助您了解中台在现代企业战略中的关键角色。

现阶段，我国数字政府的基础建设取得了较大的进展，伴随着基础库、交换平台、资源目录、城市大脑等数字政府支撑平台的深化应用，数据量快速增长，数据量的增长必然带来数据质量管理的问题。本文通过对政务数据质量管理体系和工作机制的研究，提出现状评估、问题溯源、质量修复、考核评价的四步走解决方案，结合管理制度、工作指南和考核标准，以及基于智能化的数据探索技术，明晰政务数据质量管理的架构、流程、机制、评价指标、规章制度等工作内容[1]，建立健全数据质量管控机制，指导数据质量提升，通过数据质量管理激活数据资源价值[2]，为数字政府建设提供良好的数据支撑。

现代商业银行日常经营活动中积累了大量数据，这些数据除了支持银行前台业务流程运转之外，越来越多地被用于决策支持领域，风险控制、产品定价、绩效考核等管理决策过程也都需要大量高质量数据支持。银行日常经营决策过程的背后，实质是数据的生产、传递和利用过程。

政务数据治理的目标是通过构建公共数据端到端全生命周期的数据管理体系，形成统一的数据采集汇聚、共享开放、开发利用等过程的决策机制、流程和规则。基于高质量的数据，在确保安全合规的前提下，实现跨部门、跨业务、跨系统的数据流通。

数据安全已成为事关国家安全与经济社会发展的重大问题，亟待加强人民群众的数据安全意识，筑牢国家数据安全人民防线。习近平总书记指出，数据基础制度建设事关国家发展和安全大局，要维护国家数据安全。党的二十大报告指出，要全面加强国家安全教育，提高各级领导干部统筹发展和安全能力，增强全民国家安全意识和素养，筑牢国家安全人民防线。上述重要论断，既为我国加强数据安全、提升全民数据安全意识和素养指明了道路，也为我国筑牢国家安全人民防线提供了制度支撑和方法指引。

在当今复杂的环境中，制定和执行数字化战略以优化所有利益相关者的价值从未如此具有挑战性。据研究显示，数字化领先的组织在营收增长和价值创造方面优于同行约20个百分点。然而，许多企业仍未准备好迎接数字化的变革，这导致了巨大的竞争差距。

随着我国大数据产业政策日趋完善、产业基础日益巩固、数据要素市场建设不断深化，大数据产业再次迎来巨大发展空间。6月26日至28日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）承办的2023大数据产业发展大会在京召开。

广义理解OneID，是指一个数据对象有且仅有一个ID。在本质上，OneID解决的问题和主数据编码其实是一样的，都是定义数据对象在一定数据环境下的唯一身份。它们是在不同的应用场景下（ToC或ToB），采用的两个不同技术架构（OLAP或OLDP）的解决方案！

为贯彻落实党中央、国务院关于数字中国、数字政府建设的重大决策部署，进一步深化我省数字政府改革建设，更好支撑经济社会高质量发展，结合我省工作实际，提出如下意见。