龙石数据创始人练海荣受邀在东华大学举办讲座，分享数据管理的前沿实践与数据治理体系。讲座内容涵盖数据治理的发展历史、基本概念、宏观政策、体系框架以及实践方法论，帮助师生深入了解数据治理的奥秘，提升数据管理能力和价值。

龙石数据总经理练海荣在中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会第15次全体工作会议上，深入剖析当前数据治理困境，分享公共数据质量管理实践。龙石数据深耕数据质量管理领域，创新总结数据质量管理模型，助力数据要素有序流通，为业务增长提供强有力支撑。

2024年1月13日，DQMIS第七届数据质量管理论坛在深圳成功召开，龙石数据创始人兼总经理练海荣发布并解读了《第三方数据质量管理模型》，探讨了数据质量管理的行业趋势和实践方法。

2023年12月20日，数据资产管理大会在北京成功举办。中国信通院云计算与大数据研究所发布并解读了《政务数据平台通用技术要求》行业标准，龙石数据全程参与，张未来、练海荣、孙晓宁三位专家为标准编制提供了支持。

国家数据局发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）（征求意见稿）》，旨在通过数据要素赋能经济社会发展，提升全要素生产率，培育新业态新模式。计划强调激活数据要素潜能，通过数据与其他要素协同，促进经济增长和社会治理模式变革。征求意见截止至2023年12月22日，欢迎社会各界参与。

本文比较了“数据要素X”三年行动计划与“互联网+”行动计划和大数据发展行动纲要的核心内容，旨在发挥数据资产的倍增效应，推动智能制造、智慧农业等领域的创新发展，提高政府治理能力，助力经济转型和高质量发展。

大数据技术推动企业数据资源管理升级，但信息孤岛和部门壁垒成挑战。构建“业务-技术-组织”三维数据治理体系，促进业务协同，提高业务效率，解决数据治理中的困难，实现降本增效。通过数据治理打破信息孤岛，强化业务协同，提升企业数据治理水平。

全面解析数据治理体系，涵盖难点痛点、核心要素（理、聚、管、治、用），以及元数据、数据标准、数据建模、数据集成、数据生命周期等关键内容。构建完善的数据治理体系，解决数据脉络不清晰、汇聚能力不足等问题，提升数据管理效率和质量，实现数据资产的最大化价值。

大数据时代，企业数据资产管理至关重要。数据资产化通过挖掘数据价值，实现数据资产最大化利用。本文探讨数据资产管理的概念、关键点、职能及实践，包括构建数据体系、建立数据标准体系、数据资源整合等，助力企业优化数据管理，提升数据价值，实现数字化转型战略。

党中央、国务院高度重视大数据产业发展，推动实施国家大数据战略。随着一系列政策文件的发布，我国数据要素发展加速推进。在第七届大数据“星河（Galaxy）”案例征集活动中，龙石数据携手苏州市市场监督管理局和信息中心荣获数据资产管理优秀案例。