邬贺铨院士解析人工智能发展，特别指出ChatGPT标志着生成式AI的跨越。中国数据资源丰富但利用率低，需加强数据资源培育与开放共享。政府、企业需建立数据共享与开放机制，提升数据利用价值，同时鼓励高质量行业数据库建设，以大数据和AI技术推动国家竞争力提升。

华为数据治理方法论全面解析，涵盖数据集成、标准、开发、质量、资产、服务、安全、主数据等核心模块，通过DataArts Studio平台实现全流程数据管理。建立集中化数据治理组织框架，确保数据治理的有效实施。

数据中台：构建企业数据资产的核心枢纽，实现数据集成、治理、分析和服务的统一平台。通过整合企业内外数据资源，提升数据质量和可用性，为业务决策和创新发展提供强大支撑。助力企业实现数字化转型，提升竞争力。

数据中台，中国本土创新概念，助力企业高效数据驱动，减少架构重复。Gartner建议平衡数据管理策略，将数据中台视为组织战略，促进跨部门合作。强调数据虚拟化、数据连接与收集平衡，以及数据分析团队的重要性，推动企业数字化转型和业务能力封装。

数据中台知识体系详解：涵盖定义、本质、与数仓、大数据平台的区别，以及核心能力如数据汇聚整合、提纯加工、服务可视化与价值变现。助力企业实现数据资产化、价值化，快速部署应用系统，实现业务创新与增强。

平安人寿分享数据中台建设实践，探索数字化转型新路径。朱晟总经理在大数据产业发展大会上发表演讲，详述数据能力作为数字化转型基石的重要性，并介绍平安人寿数据中台建设方案，包括数据治理、数据底座、数据产品等核心内容，助力企业高效实现数据驱动，提升业务创新能力。

深入探索数据要素价值利用，阿里巴巴和华为两大企业案例分享。文章分析了数据在数字经济中的核心作用，并基于阿里巴巴的数据公共层建设和华为的数据要素价值利用实践，提出了企业层面数据价值挖掘的路径和方法，旨在推动企业数字化转型，实现数据驱动的高质量发展。

手把手教你实现数据标准贯标！了解数据标准的概念与重要性，探讨管理不善带来的三大问题，以及业务、技术、管理三方面的数据标准规范分类。针对国内企业数据标准建设现状，我们揭示问题根源并强调数据标准在业务运营中的关键作用。

本文由孟庆国、张腾撰写，深入探讨了数据治理与数据基础制度建设的重要性。在数字时代，数据成为关键生产要素，文章明确了数据治理概念，提出三层治理体系，并结合国内外实践，为我国数据治理基础制度完善提出建议。关键词：数据治理、数据要素、数据基础制度、数字经济。

新型智慧城市数据安全研究，聚焦数据集中化风险、数据泄露、滥用等挑战，并提出合规要求和风险应对方案。本文深入分析了智慧城市数据安全挑战，旨在为业界提供数据安全建设的有益参考。