全国人大代表陈淑贤提出，央企应引领提升我国数据要素化治理水平，确保数据安全前提下实现流通。她建议加快实施国家数据安全和数据要素化工程，通过工程化路径推动数据基础制度落地，并在关键领域和行业开展示范应用，以做强做优做大数字经济。

数据治理是企业释放数据价值的关键。随着数据量的激增，构建标准化、流程化的数据治理体系至关重要。然而，数据治理常面临“两不三难”的困境。本文探讨数据治理的挑战与解决方案，强调体系建设、基础夯实、IT赋能、聚焦数据和管理一体化，助力企业实现数字化转型和数据资产的有效利用。

探讨数据治理与数据安全治理的区别，聚焦于关注点、输出、参考标准、结果和视角。在数字中国战略下，理解二者差异对企业数据安全与治理至关重要。数据治理关注数据组织、使用与质量，而数据安全治理强调全生命周期安全保护，确保数据可用性、完整性与机密性。

数据治理是确保企业数据可用性、完整性、安全性的关键过程。本文详细解析了数据治理的定义、重要性、最佳实践及关键要素，包括人员、数据战略、治理流程、安全、沟通、社会化、指标及技术支持，为企业数据治理提供全面指导。

加快审计系统建设，实现数据贯通与共享，构建企业级审计平台。强化大数据审计组织机制与数据认责，确保审计全覆盖。培养数字化审计人才，提升数据分析能力。持续推进数据质量提升，加强数据治理能力，确保数据标准化与准确性。大数据审计助力审计团队转型升级，提高审计效率与效果。

文章探讨了数字时代数据治理在商业银行中的挑战与趋势，强调数据已成为重要生产要素。分析了从数据治理到大数据治理、数据“智”理的转变，及数据管控向服务、被动应对向主动合规管理的演进。针对商业银行在数据治理中的具体问题，如顶层设计缺失、治理文化薄弱、周期长难度大等，提出了解决方案，强调数据治理对商业银行业务创新、风险管控的重要性。

本文深入探讨了大型集团企业主数据治理的挑战与解决方案。分析了从2013年启动的主数据项目到2018年重新实施，并引入SAP产品替换现有系统的过程。文章指出，数据治理是系统化问题，需遵循“五化原则”。详细讲解了数据标准化的重要性，包括定义、分类、编码等标准，强调清晰定义主数据是企业数据治理的基础。此外，还揭示了数据治理过程中的挑战和应对策略，为企业提供了宝贵的数据治理经验。

探讨全国统一大市场背景下数据要素市场的重要性。数说论坛聚焦数据要素流通交易与服务创新，邀请浪潮卓数专家解读市场现状、交易技术、数据生命周期及流通平台特色，助力提升数据治理能力，挖掘数据价值，赋能经济社会发展。

开启数据要素流通市场3.0时代白皮书

《个人信息保护法》和《数据安全法》施行，引领中国网络法律体系新篇章。何宝宏分析数据保护意义，并探讨隐私计算等技术在数据资产流通中的作用。随着数字化加速，数据要素化凸显，区块链与隐私计算技术助力数据安全流通，预示数据大爆炸时代来临。