车联网数据爆发式增长，安全挑战凸显。本文深入分析车联网新形态、新数据构成和新流转体系，揭示数据安全挑战，并提出前瞻性启示：建立数据分级分类安全管理、体系化纵深防御及融合安全策略，为车联网数据安全提供重要指导。

深入解析数据安全治理的背景、概念、目标及体系框架。随着信息化发展，数据成为重要资产，如何保障数据安全成为行业焦点。数据安全治理旨在提升数据价值并确保使用安全，包括分类分级、角色授权、场景化安全等核心理念。目标是通过构建合理的治理体系、满足安全合规需求及技术支持，实现数据全生命周期的安全管理。参考框架涵盖数据安全战略、数据全生命周期安全及基础安全，为企业数据安全保驾护航。

深入解析IT行业中"以数据为中心的安全"（DCS）概念，涵盖其历史演进、核心组成和行业认知。本文基于广泛资料，包括IBM和Symantec等巨头的观点，旨在统一对DCS的理解，并探讨其在数据安全领域的重要性及实践应用。

9月25日，阿里、百度、网易等六大互联网公司齐聚ISWG负责人会议，共谋数据安全新体系。会上达成共识，将联手治理网络黑灰产，推动安全科普教育进校园，构建共治共享的数据安全新生态，促进数据安全有序流动，提升网络安全水平。

探讨庚子年灾难与机遇，数字经济成中国发展新引擎。随着5G、IoT、新基建的兴起，数字化改造带来无限机遇。然而，网络安全成为新的挑战，海量设备与应用风险与有限安全能力矛盾凸显。本文强调核心技术的重要性，提出“四不”标准以衡量真正的创新能力，呼吁行业聚焦关键技术研发，确保数字经济健康发展。

本文探讨了数据分类分级在数据安全与治理中的关键作用，分析了当前数据分类分级的现状与实践，并提出了法律、标准与技术层面协同运作的治理机制。文章强调了在数据分类分级中明确个人信息与重要数据的双轨化规制模式，并指出了数据分类分级在法治建设中的挑战与未来发展方向。