2022中国电子云峰会聚焦行业数字化转型，探讨关键行业数字化转型路径。中国电子云强调数据安全为行业数字化发展基石，构建“本质安全+过程安全”安全体系，为关键行业提供数据安全解决方案。会议还探讨了数据出境合规评估流程与数据安全评估标准，共谋行业数字化转型的未来发展。

深入解析数据安全风险，从黑客攻击到内部失误，了解数据泄露的四类主要源头。掌握数据安全三要素模型，确保数据的保密性、完整性和可用性。同时，了解数据隐私的重要性，合规使用数据，防止数据滥用。立即加强数据安全治理，保护您的信息资产。

了解数据脱敏基础概念，掌握常见脱敏场景如数据报告、应用系统、数据库等。学习数据脱敏技术方法，包括统计技术、密码技术、抑制技术、假名化、泛化和随机化等，保障数据安全性，降低隐私风险，提升数据使用效率。

一图看懂《关键信息基础设施安全保护条例》

第二届数据安全治理峰会上，《数据安全治理实践指南（2.0）》正式发布，由中国信息通信研究院专家解读。新版指南优化数据安全治理总体视图，提出全新治理理念与分类分级7步路线，满足合规要求，降低数据风险，并促进数据开发利用，为企业数据安全治理提供重要实践指导。

数字化转型背景下，政府、企业等组织面临严峻网络安全挑战。本文深入探讨了数字化转型中数据安全保障体系的重要性，提出以“安全、合规、可控”为目标，构建基于零信任体系的立体防御策略，并强调数据安全治理和运营的重要性，以应对数据共享、复杂身份管理、实时在线应用等带来的新挑战。

数字化时代，企业数据成为重要生产要素，但安全风险也随之增加。本文深入探讨了数据安全风险评估的意义与难点，并提出7步实践方法，包括资产与数据发现、业务数据流调研、生产环境靶场搭建等，助力企业精准识别数据风险，确保数据安全，满足法律合规要求。

《数据安全治理实践指南（1.0）》发布，深入解析了数据安全治理的迫切性与重要性。本指南针对数据安全治理的挑战，提出全面实践路径和框架，强调合规保障与风险管理，并展望了数据安全治理的行业化和场景化趋势，为组织提供数据安全治理的宝贵参考。

文章探讨数据基础制度建设的重要性，强调数据安全与隐私保护对于数据要素高效流通和赋能实体经济的必要性。介绍国内外数据安全政策法规，以及隐私计算技术在保护数据隐私、实现数据安全流通中的应用，为构建数据基础制度体系提供参考。

全国信息安全标准化技术委员会发布《网络安全标准实践指南——网络数据分类分级指引》，明确了数据分类分级的原则、框架和方法，包括合法合规、多维分类、明确分级等，旨在指导网络数据的安全管理和保护。