中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)秉持创新引领、协同共进的理念,致力于促进大数据技术的标准化建设与大数据产业的良性发展。 近日,CCSA TC601在线上成功召开了2024年终总结会议。该会议旨在回顾过去一年的硕果,表彰了在大数据技术标准化工作中表现突出的企业和专家,并规划2025年的工作蓝图。 在2024年,中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)举办了23场专题沙龙和超百余场线上技术标准讨论会,吸引了来自不同行业和背景的专业人士,共同探讨大数据的发展趋势、技术应用和创新实践案例。龙石数据创始人兼总经理练海荣凭借在大数据领域的卓越贡献,获评“2024年度突出贡献专家”。 专家介绍 练海荣 龙石数据 总经理 西安交通大学与法国SKEMA大数据与人工智能管理专业硕士,曾任职于“神州数码、甲骨文、新电信息”等中外知名企业,现任龙石数据总经理。具有中国信通院政务大数据方向智库专家、中国电子商会团体标准编制组成员、中国电子商会数据要素发展工作委员会常务理事、中国电子信息行业联合会数据与治理专业委员会委员、中国计算机学会会员、TGO鲲鹏会苏州分会会长、工信部认证首席数据官、高级数字政府规划师等资质。先后参与7项数据相关标准的制定工作、参与国家数据局《“十五五”时期数据资源高质量供给和高效利用路径及任务举措研究》课题研究。
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数据质量管理场景
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数据质量管理平台产品展示
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一站式数据质量管理
从多年数据质量管理的实践经验中沉淀出管理机制和工作流程,支持从标准定义、规则制定、质量监测、问题整改、质量分析的闭环管理工作流程
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适用于政府和企业的数据质量工作流程
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配套数据质量管理实施细则和工作流程
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派发、撤回、退回、修复、忽略等不同情况的问题数据管理机制
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可视化数据质量规则配置
覆盖完整性、准确性、一致性、规范性、时效性等维度的数据质量规则的可视化创建,零代码实现数据质量规则的设计
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内置10000余个通用规则,开箱即用
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零代码配置式规则设计,非技术人员轻松上手
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实时抽检,验证规则配置的准确性
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支持基于JAVA算法实现复杂质量规则
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问题数据闭环管理
支持原因分析、溯源派发、追踪管理、综合分析的闭环管理流程,满足不同场景的问题数据管理需求
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支持精确到来源部门、责任人的问题数据派发方式
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从业务视角展示问题数据,让问题数据易读易懂
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大数据存储技术,支持亿级别问题数据存储和查询
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线上规则库和标准库
与线上规则库和标准库联通,避免复杂规则、通用规则的重复设计和开发,开箱即用,并支持在线规则升级
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10000余个通用规则,24万余个标准
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内置身份证、统一社会信用代码等复杂算法的校验规则
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支持与规则库的联通,在线升级质量规则
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问题数据查看
构建多维复合查询引擎,追溯完整操作轨迹,实现问题管理可视化
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多维度复合检索实现精准定位问题数据
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全流程状态跟踪确保管理闭环
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时间戳穿透分析追溯各阶段轨迹
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操作日志永久留痕满足审计要求
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数据探索
集成AI驱动的智能分析矩阵,自动探索多视角质量问题
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时序趋势建模定位质量问题
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群体分布画像暴露结构问题
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多参数关联分析挖掘隐藏规律
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智能离群检测定位异常病灶
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标准探索
基于标准构件库,实时匹配源数据特征,自动推荐质量评价规则集
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语义特征匹配实现智能推荐数据标准
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动态规则生成提升探索效率
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持续学习机制增强适配精度
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数据质量管理平台产品展示
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一站式数据质量管理
从多年数据质量管理的实践经验中沉淀出管理机制和工作流程,支持从标准定义、规则制定、质量监测、问题整改、质量分析的闭环管理工作流程
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适用于政府和企业的数据质量工作流程
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配套数据质量管理实施细则和工作流程
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派发、撤回、退回、修复、忽略等不同情况的问题数据管理机制
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可视化数据质量规则配置
覆盖完整性、准确性、一致性、规范性、时效性等维度的数据质量规则的可视化创建,零代码实现数据质量规则的设计
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内置10000余个通用规则,开箱即用
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零代码配置式规则设计,非技术人员轻松上手
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实时抽检,验证规则配置的准确性
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支持基于JAVA算法实现复杂质量规则
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问题数据闭环管理
支持原因分析、溯源派发、追踪管理、综合分析的闭环管理流程,满足不同场景的问题数据管理需求
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支持精确到来源部门、责任人的问题数据派发方式
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从业务视角展示问题数据,让问题数据易读易懂
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大数据存储技术,支持亿级别问题数据存储和查询
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线上规则库和标准库
与线上规则库和标准库联通,避免复杂规则、通用规则的重复设计和开发,开箱即用,并支持在线规则升级
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10000余个通用规则,24万余个标准
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内置身份证、统一社会信用代码等复杂算法的校验规则
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支持与规则库的联通,在线升级质量规则
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问题数据查看
构建多维复合查询引擎,追溯完整操作轨迹,实现问题管理可视化
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多维度复合检索实现精准定位问题数据
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全流程状态跟踪确保管理闭环
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时间戳穿透分析追溯各阶段轨迹
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操作日志永久留痕满足审计要求
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数据探索
集成AI驱动的智能分析矩阵,自动探索多视角质量问题
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时序趋势建模定位质量问题
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群体分布画像暴露结构问题
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多参数关联分析挖掘隐藏规律
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智能离群检测定位异常病灶
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标准探索
基于标准构件库,实时匹配源数据特征,自动推荐质量评价规则集
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语义特征匹配实现智能推荐数据标准
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动态规则生成提升探索效率
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持续学习机制增强适配精度
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数据质量管理平台功能架构图
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数据质量管理平台核心优势
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公司拳头产品,荣获多项全国荣誉。
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支持可视化规则配置,无需写SQL脚本,非技术人员也可以轻松上手。
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在解决技术类数据质量问题的基础上,重点解决深层次的业务类数据质量问题。
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内置10000余个质量规则,关联24万余个标准。
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基于大数据技术的旁路监测,支持百亿级数据评测,5分钟内完成千万级数据量评测。
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支持从发现问题、分析问题、解决问题到考核评价的闭环管理。